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[AI] Arm推出Lumex计算子系统平台,赋能旗舰智能手机与个人电脑端侧AI体验

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黑芝麻H 发表于 昨天 22:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
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9月10日,在Arm Unlocked 2025峰会上,Arm正式发布了全新Arm Lumex计算子系统(CSS)平台,该平台专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑量身打造,核心目标在于加速设备端人工智能(AI)的深度应用与体验升级。

Lumex CSS平台集成了搭载第二代可伸缩矩阵扩展(SME2)技术的高性能Arm CPU、GPU及系统IP,这一创新组合不仅助力生态伙伴大幅缩短AI设备上市周期,更支持桌面级移动游戏、实时翻译、智能助手等多元化应用场景,为消费电子设备赋予“更智能、更高效、更个性化”的卓越能力。

平台核心组件亮点纷呈,包括基于Armv9.3架构并原生集成SME2技术的全新C1 CPU集群、配备新一代光线追踪技术的Arm Mali G1-Ultra GPU,以及针对3纳米工艺节点优化的物理实现方案。这一高度集成的平台化交付模式,为Arm合作伙伴提供了前所未有的灵活性,既可直接采用Arm优化后的平台以加速产品上市,也可根据市场需求自行配置RTL设计并完成核心模块硬化。

性能方面,Arm Lumex CSS平台展现了惊人的提升。依托SME2技术,CPU的AI性能实现高达五倍的飞跃,而GPU则带来了两倍的光线追踪性能提升。这些突破不仅彰显了Arm对未来计算架构的深刻洞察,更为整个生态系统提供了应对复杂芯片设计挑战的战略性解决方案。

其中,SME2技术作为低延迟AI任务的新范式,为端侧AI带来了革命性突破。相比上一代,其AI性能提升五倍,能效优化三倍,在语音处理、聊天交互、音频生成等应用中实现了显著的延迟降低与性能增长。更重要的是,SME2技术为CPU提供了额外的2到6 TOPS算力,使其在处理持续在线、低延迟的小模型任务时效率远超高功耗NPU,从而构建了一个精细化的三级异构计算体系。

C1 CPU系列则精准定位不同市场需求,从旗舰到入门级市场均有覆盖。旗舰核心C1-Ultra单线程峰值性能提升高达25%,次旗舰处理器C1-Premium在保持高性能的同时核心面积缩小35%,C1-Pro聚焦持续能效表现,而C1-Nano则追求极致能耗和面积效率,成为可穿戴设备和紧凑型消费电子的理想选择。

在图形与AI推理环节,全新Arm Mali G1-Ultra GPU扮演了核心角色。作为Arm迄今为止性能最强的移动GPU,Mali G1-Ultra不仅延续了Arm在手游领域的优势,更通过新一代光线追踪技术与AI加速设计,将移动设备图形体验推向桌面级水准。其光线追踪性能提升两倍,AI与机器学习网络推理速度提升20%,部分场景性能提升甚至高达104%。

为满足不同设备层级需求,Arm还推出了Mali G1-Premium与Mali G1-Pro GPU,与G1-Ultra共同构成Mali G1系列,提供1-24个着色器核心选项,实现性能与成本的完美平衡。同时,Arm通过基于块的硬件计数器、RenderDoc支持等开发者工具,以及Arm精锐超级分辨率技术(ASR),为开发者提供了精准识别性能热点、平衡工作负载的强大能力。

此外,Arm还宣布了“Arm神经技术”的未来规划,这项技术将专用神经加速器引入Arm GPU,专门用于处理超级采样、降噪等任务,为移动端的下一波AI原生图形技术浪潮铺平道路。

在软件生态系统方面,Arm KleidiAI软件库成为确保硬件创新被开发者即时、广泛采纳的战略性工具。该软件库免费且深度集成到所有主流AI框架中,使开发者无需修改代码即可无缝利用SME2等硬件加速能力。目前,KleidiAI在搭载Arm架构的设备上累计安装量已超过80亿次,并在安卓和Windows on Arm平台上提供了清晰的AI加速路径。

总体来看,Arm Lumex CSS平台的发布远不止于硬件迭代,更是Arm从IP授权商向平台提供商战略演进的集中体现。通过C1 CPU集群和SME2技术,Arm重新划分了异构计算中各处理单元的职责;通过Mali G1-Ultra和RTUv2,将移动游戏视觉体验提升至新高度;而通过KleidiAI软件生态,则确保了这些强大硬件能力能够被开发者轻松转化为丰富的用户体验。将所有创新整合在经过3纳米工艺优化的预验证“计算子系统”中交付,Arm正成为未来十年移动和消费电子领域不可或缺的核心伙伴,而Lumex CSS平台则是下一代智能设备构建的坚固基石。
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